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專業(yè)農(nóng)業(yè)儀器生產(chǎn)商
集自主研發(fā)、制造、銷售和服務為一體19032001373
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智能人工環(huán)境工程設備
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植保儀器
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土壤檢測儀器
農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測儀器
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公司簡介·COMPANY PROFILE
用心做產(chǎn)品,滿意在服務,產(chǎn)品質(zhì)量有保障
浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司(gu票簡稱:托普云農(nóng),gu票代碼:301556)是一家智慧農(nóng)業(yè)綜合服務商,秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),用服務締造美好生活”的使命,聚焦智慧農(nóng)業(yè)核心技術,精煉智能裝備、大數(shù)據(jù)平臺、農(nóng)業(yè)AI應用三大業(yè)務體系,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)政管理與服務提供行業(yè)先進的數(shù)智化綜合解決方案。公司成立于2008年,總部坐落于杭州,業(yè)務范圍覆蓋全國、輻射海外。以推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為己任,托普云農(nóng)自主研發(fā)高精度傳感器30余種、農(nóng)業(yè)智能裝備100余種,服務地圖覆蓋32個省份,1000+市縣級農(nóng)業(yè)...
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用心做產(chǎn)品,滿意在服務,產(chǎn)品質(zhì)量有保障技術文章·TECHNICAL ARTICLES
用心做產(chǎn)品,滿意在服務,產(chǎn)品質(zhì)量有保障12-11
在農(nóng)業(yè)科研的微觀戰(zhàn)場,根系作為植物吸收養(yǎng)分、固定自身的核心器官,其結構特征直接影響作物抗逆性與產(chǎn)量。然而,傳統(tǒng)根系研究依賴人工測量,耗時耗力且誤差率高達15%以上。托普云農(nóng)推出的GXY-Aplus植物根系圖像分析儀,以“AI算法+高精度成像”雙引擎驅(qū)動,將根系分析效率提升30倍,誤差率壓縮至0.5%以內(nèi),重新定義了植物根系研究的精度與邊界。一、技術突破:從毫米級成像到三維建模的跨越傳統(tǒng)根系分析受制于三大痛點:人工測量誤差率高、復雜土壤背景干擾識別、數(shù)據(jù)維度單一。托普云農(nóng)通過三...
12-11
在甘肅河西走廊的玉米種植區(qū),一場由數(shù)據(jù)驅(qū)動的灌溉革命正在悄然發(fā)生。托普云農(nóng)土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)通過4層傳感器實時捕捉0-40cm根系層的水分梯度,揭示出表層與深層土壤水分差異達35%的驚人真相。這一發(fā)現(xiàn)直接推動當?shù)剞r(nóng)戶采用分層灌溉技術,使單畝節(jié)水率突破29%,玉米產(chǎn)量提升18%。這不僅是農(nóng)業(yè)節(jié)水技術的突破,更是托普云農(nóng)以“毫米級精度、全場景適配、AI驅(qū)動決策”三大核心優(yōu)勢,重新定義土壤水分管理標準的生動實踐。一、技術突破:從單點測量到立體感知的跨越傳統(tǒng)土壤水分監(jiān)測設備受限于單深度...
12-11
在海拔4500米的青藏高原氣象站,一臺托普云農(nóng)超聲波風速風向儀正以0.1m/s的精度捕捉高原瞬變風場;在渤海灣海上鉆井平臺,設備在12級臺風中持續(xù)輸出穩(wěn)定數(shù)據(jù),為平臺安全提供決策支撐;在山東壽光蔬菜大棚內(nèi),系統(tǒng)聯(lián)動智能通風系統(tǒng),將溫濕度調(diào)控效率提升40%。這些場景背后,是托普云農(nóng)超聲波風速風向儀對傳統(tǒng)測風技術的性突破——通過“超聲波時差法+多模態(tài)傳感融合”技術,實現(xiàn)風速風向的毫秒級響應與全場景覆蓋,重新定義了風場監(jiān)測的精度與邊界。一、技術革命:從機械摩擦到聲波共振的跨越傳統(tǒng)機...
12-11
在浙江某萬畝稻田中,一場無聲的“氣象革命”正在重塑傳統(tǒng)農(nóng)業(yè):當土壤濕度低于閾值時,系統(tǒng)自動觸發(fā)灌溉閥門;當高溫預警發(fā)布后,無人機立即啟動葉面降溫作業(yè);當臺風路徑偏移時,防風林帶加固方案同步生成。這套由托普云農(nóng)研發(fā)的智能氣象監(jiān)測系統(tǒng),正以毫秒級響應速度,將氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“行動指南”,重新定義著人與自然的對話方式。一、技術突破:從“監(jiān)測”到“決策”的跨越托普云農(nóng)智能氣象監(jiān)測系統(tǒng)突破傳統(tǒng)設備單一數(shù)據(jù)采集的局限,構建了“感知-傳輸-分析-決策”的全鏈條技術體系:多模態(tài)傳感器...
12-11
一、破局:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“智能突圍”在云南高原的梯田上,一臺搭載激光雷達的巡檢機器人正以0.8m/s的速度自主規(guī)劃路徑,35°的陡坡未能阻擋其精準采集土壤EC值的腳步;海南橡膠園內(nèi),風吸式殺蟲燈與變量噴灑裝置聯(lián)動,根據(jù)介殼蟲密度自動調(diào)整藥劑流量,膠乳污染率降低18%,干膠含量提升1.2個百分點。這些場景背后,是托普云農(nóng)農(nóng)業(yè)巡檢機器人對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式的性重構——通過“AI視覺+自主導航+多模態(tài)感知”技術矩陣,將病蟲害監(jiān)測準確率提升至98.3%,農(nóng)藥使用量減少23%,單臺設備覆蓋20畝...
12-10
在寧夏賀蘭山東麓的葡萄種植園,一場因灌溉決策失誤引發(fā)的災難曾讓200畝釀酒葡萄絕收——傳統(tǒng)經(jīng)驗灌溉導致土壤含水量突破臨界值,根系窒息引發(fā)大規(guī)模病害。這一案例揭示了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的深層痛點:土壤水分管理的盲目性正成為制約現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心瓶頸。托普云農(nóng)土壤墑情自動監(jiān)測站以毫米級精度、全場景適配、AI驅(qū)動決策的技術體系,正在重構農(nóng)業(yè)生態(tài)的水資源利用邏輯。一、毫米級感知:構建土壤水分的“數(shù)字顯微鏡”傳統(tǒng)墑情監(jiān)測依賴人工取樣或單點傳感器,數(shù)據(jù)誤差率高達18%,且無法捕捉土壤水分的時空異質(zhì)性...
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